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D'un lien d'offre à trois canaux : anatomie d'un pipeline de distribution agentique
Un lien d'offre en entrée, trois publications natives en sortie. Le partage des rôles qui fait tenir le pipeline : le code déterministe extrait, le modèle rédige, l'humain publie — et une seule étoile polaire, les nouveaux utilisateurs.
2 juil.


L'usine de contenu IA : la machine au milieu, l'humain aux deux bouts
Des flux de contenu quotidiens et multilingues tenus par deux ou trois personnes : ce que l'IA accélère vraiment, et pourquoi le choix du sujet et l'acceptation de publier restent humains, par choix.
2 juil.


Recetter le travail d'une IA : les cinq portes avant la mise en production
Un agent qui boucle n'est pas un agent fiable. Les cinq portes de recette que nous appliquons avant de laisser une IA publier ou toucher un système : déterministe d'abord, générateur séparé du réceptionnaire, jeux d'évaluation, actions classées, signature humaine.
2 juil.


Visibilité IA : pourquoi les assistants ne citent pas votre marque, et comment le mesurer
Vos clients demandent désormais à ChatGPT, Perplexity ou Doubao quoi acheter. Trois marches décident si votre marque apparaît dans la réponse : être lisible, être citable, être cité. Méthode d'audit et mesure de part de voix.
2 juil.


Sept façons de piloter Claude Code : CLAUDE.md, Rules, Skills, Subagents, Hooks, Output Styles, System Prompt
Anthropic a détaillé sept mécanismes pour faire travailler Claude Code à votre façon. Voici comment notre équipe d'ingénierie les utilise réellement en production — un exemple concret par mécanisme.
19 juin


Si vos agents IA échouent, ce n'est pas l'IA — c'est votre organisation
Le taux d'échec des agents IA est le miroir de votre organisation. Le vrai problème n'est pas le modèle, c'est l'interface d'intention que personne n'écrit clairement — une leçon que l'armée américaine a formalisée il y a 40 ans.
17 juin
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